Agent

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一个 Agent 把模型、系统提示词，以及它能调用的工具 / 技能 / 知识打包在一起，然后被分配给聊天会话或渠道使用。

Agent 模式

Single

选择一个模型、写系统提示词，可选挂载 MCP 工具与技能。这是最常用的单一职能助手模式。

ReAct

选择一个 Think 模型，然后添加子 Agent（每个子 Agent 需要 id 和描述用于任务调度）。Think 模型递归拆解用户请求并分发子任务；每个子 Agent 对共享记忆只读。

适合在以下场景使用 ReAct：

• 任务开放（"端到端规划并执行 X"）
• 希望由调度模型动态选择专家 Agent

每个派发的子任务可继承父对话的上下文（none —— 干净起步，默认；state —— 父对话近期消息的有界快照；full —— 完整克隆父历史）。递归深度有护栏，防止失控嵌套。

Generative

选择多模态模型，用于文本 + 图像混合内容生成。

配置项

区块	用途
模型	该 Agent 的主 LLM
系统提示词	角色、能力、回复风格
MCP 工具	Agent 级启用的 MCP 服务器 列表
技能	Agent 级 技能 选择（留空表示加载全部）
笔记	使用此 Agent 的会话默认 Notes（向量库）
Wiki	会话默认的 wiki / 知识库
记忆	Agent 级长期记忆，由后台 MemoryLLM 提取 —— 详见 Memory
日程	Agent 级提醒 / 日程，可从对话自动同步 —— 详见 Agenda
心跳	周期性自激活 —— 详见 Heartbeat

预制 Agent

不想手动配置？可前往 Agent 商店 浏览即装即用的整套包（模型 + 提示词 + 工具 + 技能 + MCP 服务器）。