Memory(记忆)
侧栏 → Memory Profiles(位于 Tasks 分组),再在 Agent 编辑页 → Memory 中按 Agent 开启。
Memory 是 Agent 的自动长期记忆。后台 MemoryLLM 会在每次对话空闲后回顾对话,把持久价值的知识 —— 用户偏好、项目事实、决策、经验教训 —— 提炼成记忆条目。在后续对话中,Agent 通过 search_memory 和 read_memory 工具把它们读回来。
可以把它理解为:Agent 从每次对话中自我学习,无需你显式教学,也不会撑爆系统提示词。
工作原理
- 提取 —— 对话空闲后,writer 模型 静默回顾对话并写入新记忆(或更新 / 删除已有记忆)。
- 读取 —— 后续对话中 Agent 调用:
search_memory—— 在已存记忆中做模糊 / 关键词 / 语义查找read_memory—— 按 slug 读取某条记忆的完整内容
- 维护 —— 后台任务保持记忆库健康:
- Consolidate(合并) —— 合并、去重相关记忆
- Reconcile(校正) —— 重建索引、清理陈旧条目
- 删除 —— 被删除的记忆移到
.archive/,可恢复。
配置项
Memory Profile 定义记忆如何被提取与读取。侧栏 → Memory Profiles → 新建:
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| 名称 | 该 Profile 的显示名称 |
| Writer 模型 | 用于提取记忆的 MemoryLLM(推荐有推理能力的模型) |
| Writer 系统提示词 | 控制 提取什么 |
| 读取路径模板 | 召回的记忆如何回填进提示词 |
随后在 Agent → Memory 区块开启 Memory 并选择 Profile。在 Memory Profiles 页面还可以 立即运行(Run Now) 强制提取、Consolidate、Reconcile,以及 查看记忆。
Memory vs Notes vs Wiki
| 写入方 | 写入时机 | |
|---|---|---|
| Memory | 后台 MemoryLLM | 对话空闲后自动写入 |
| Notes | 当前 Agent | 对话中通过工具调用按需写入 |
| Wiki | 主要由人工 + Agent | 人工编纂;Agent 也可创建 / 编辑 |
三者中 Memory 最"省心、自动"。