Notes（记忆）
侧栏 → Notes → 新建
Note 仓库是 Agent 的长期记忆：一个 Agent 可通过工具读写、检索的向量库。用它在多次对话间召回事实 —— 用户偏好、项目上下文、历史决策 —— 而不必把这些全部塞进系统提示词。
前置条件
需要先创建向量模型：侧栏 → 向量模型 → 新建。详见 模型。
配置项
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| 名称 | 该笔记本的显示名称 |
| 向量模型 | 用于语义检索的模型（OpenAI、Google、Ollama、Cohere、VoyageAI） |
工作原理
- 添加 —— Agent 通过
note_add工具插入文本，或在 UI 中手动添加块 - 向量化 —— 每个块被转换为向量
- 检索 —— 召回时按语义相似度排序，并叠加 时间衰减加权（较新的条目得分更高）
- 去重 —— 近似重复的插入会被自动合并，避免存储膨胀
分配
Note 可在多个层级分配（最具体的优先）：
- Agent 级默认值 —— 使用此 Agent 的所有会话 / 渠道继承
- 会话级 —— 在聊天会话中覆盖
- 渠道级 —— 在渠道中覆盖
Notes vs Wiki vs Memory
| 概念 | 写入方 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Notes | Agent（自动写入） | Agent 通过语义召回的自由格式事实 |
| Wiki | 人工编纂（可叠加 Embedding） | 带标题与标签的结构化知识页 |
| Memory | 后台 MemoryLLM | 从过往对话中提炼的长期知识 |