Memory（记忆）

侧栏 → Memory Profiles（位于 Tasks 分组），再在 Agent 编辑页 → Memory 中按 Agent 开启。

Memory 是 Agent 的自动长期记忆。后台 MemoryLLM 会在每次对话空闲后回顾对话，把持久价值的知识 —— 用户偏好、项目事实、决策、经验教训 —— 提炼成记忆条目。在后续对话中，Agent 通过 search_memory 和 read_memory 工具把它们读回来。

可以把它理解为：Agent 从每次对话中自我学习，无需你显式教学，也不会撑爆系统提示词。

工作原理

1. 提取 —— 对话空闲后，writer 模型 静默回顾对话并写入新记忆（或更新 / 删除已有记忆）。
2. 读取 —— 后续对话中 Agent 调用：
   • search_memory —— 在已存记忆中做模糊 / 关键词 / 语义查找
   • read_memory —— 按 slug 读取某条记忆的完整内容
3. 维护 —— 后台任务保持记忆库健康：
   • Consolidate（合并） —— 合并、去重相关记忆
   • Reconcile（校正） —— 重建索引、清理陈旧条目
4. 删除 —— 被删除的记忆移到 .archive/，可恢复。

配置项

Memory Profile 定义记忆如何被提取与读取。侧栏 → Memory Profiles → 新建：

字段	说明
名称	该 Profile 的显示名称
启用	暂停该 Profile，而不删除配置
Writer 模型	用于提取记忆的 MemoryLLM（推荐有推理能力的模型）
Writer 提示词	控制 提取什么
Read 提示词	召回的记忆如何回填进提示词

随后在 Agent → Memory 区块开启 Memory 并选择 Profile。在 Memory Profiles 页面可以 查看记忆、检查 pending / failed 后台任务、对失败的抽取任务点 重新抽取，也可以用 整理记忆 排队合并/压缩现有记忆，用 同步文件索引 重新扫描文件与索引。

Memory vs Notes vs Wiki

	写入方	写入时机
Memory	后台 MemoryLLM	对话空闲后自动写入
Notes	人 / 运维者	手动写入，随后自动注入或通过 note_search 召回
Wiki	人 / Wiki 数据源插件	编纂后的页面供 Agent 搜索 / 读取

三者中 Memory 最"省心、自动"。