Notes（记忆）

侧栏 → Notes → 新建

Note 仓库是供 Agent 召回的人工维护知识库。你可以在 Web UI 中加入稳定事实，再把 Note 分配给会话 / 渠道；sbot 会在每轮对话前注入相关笔记，同时也提供 note_search 工具供 Agent 主动检索。

前置条件

需要先创建向量模型：侧栏 → 向量模型 → 新建。详见 模型。

配置项

字段	说明
名称	该笔记本的显示名称
向量模型	用于语义检索的模型（OpenAI、Google、Ollama、Cohere、VoyageAI）

工作原理

1. 添加 —— 在 Notes 页面手动添加内容；长文本可自动切分
2. 索引 —— 配置向量模型时建立向量索引；未配置时使用 BM25 关键词检索
3. 召回 —— 每轮对话前自动注入相关笔记，也可通过 note_search 主动检索
4. 排序 —— 结果叠加语义 / 关键词得分、时间衰减与访问次数加权
5. 去重 —— 配置向量模型时，近似重复内容会自动合并，避免存储膨胀

分配

Note 可在多个层级分配（最具体的优先）：

• Agent 级默认值 —— 使用此 Agent 的所有会话 / 渠道继承
• 会话级 —— 在聊天会话中覆盖
• 渠道级 —— 在渠道中覆盖

Notes vs Wiki vs Memory

概念	写入方	适用场景
Notes	人 / 运维者	Agent 通过语义或关键词召回的自由格式事实
Wiki	人 / Wiki 数据源插件	带标题与标签的结构化知识页
Memory	后台 MemoryLLM	从过往对话中提炼的长期知识